Big Data

s'adreça?

Aquest curs s'adreça a persones interessades a introduir-se en el món del Big Data, l'anàlisi i la visualització de dades, així com en les tecnologies actuals relacionades amb la transformació digital i la intel·ligència artificial.

Està especialment indicat per a professionals que vulguin adquirir una visió pràctica sobre com treballar amb dades en entorns empresarials, administratius o tecnològics, i per a persones interessades a desenvolupar competències digitals relacionades amb la presa de decisions basada en dades.

També és adequat per a persones sense experiència tècnica prèvia que vulguin familiaritzar-se amb eines i conceptes clau del tractament i la visualització de dades.

Objectius del curs

• Comprendre els conceptes fonamentals relacionats amb el Big Data i l'anàlisi de dades.
• Identificar diferents fonts de dades i aprendre a preparar-les per a la seva anàlisi.
• Introduir-se en l'ús bàsic de SQL per treballar amb informació estructurada.
• Crear visualitzacions i dashboards amb eines professionals com Google Looker Studio i Microsoft Power BI.
• Comprendre les aplicacions actuals de la intel·ligència artificial vinculada a dades.
• Conèixer les tecnologies i infraestructures bàsiques associades al Big Data.
• Reflexionar sobre la privacitat, l'ètica i l'ús responsable de les dades.
• Desenvolupar un projecte pràctic complet basat en dades reals.

Continguts del curs

Mòdul 1 – Introducció al món de les dades

Descobreix per què les dades s'han convertit en un dels actius més valuosos de l'economia actual. Aprendràs els conceptes clau del Big Data, les seves característiques i l'impacte real que té en sectors com la salut, el comerç, l'esport o l'administració pública.

• Importància de les dades en l'actualitat
• Conceptes bàsics de Big Data
• Característiques principals del Big Data
• Aplicacions reals en diferents sectors

Mòdul 2 – Fonts de dades i preparació

Coneixeràs les principals fonts d'on provenen les dades (webs, sensors, xarxes socials, etc.) i aprendràs a treballar-les: com s'obtenen, com es netegen i com es preparen per poder-les analitzar. S'introduirà SQL de manera bàsica i pràctica.

• Tipus i fonts de dades
• Obtenció i recopilació de dades
• Neteja i preparació de dades
• Introducció pràctica a SQL

Mòdul 3 – Visualització de dades (bloc central del curs)

Aprendràs a transformar dades en informació visual clara i comprensible. Treballaràs amb eines professionals com Google Looker Studio i Microsoft Power BI, i veuràs com crear dashboards i gràfics que ajuden a prendre decisions. Aquest és el bloc més pràctic del curs.

• Principis de visualització de dades
• Creació de gràfics i dashboards
• Introducció a Google Looker Studio
• Introducció a Microsoft Power BI
• Interpretació visual de dades
• Presentació d'informació per a la presa de decisions

Mòdul 4 – Intel·ligència Artificial i analítica avançada

Una introducció al món de la IA aplicada a les dades: què és, com s'utilitza i quina relació té amb el Big Data. A través de demostracions i casos reals, entendràs el potencial dels models predictius sense necessitat de coneixements tècnics previs.

• Introducció a la IA aplicada a dades
• Relació entre IA i Big Data
• Models predictius
• Exemples i demostracions pràctiques
• Casos d'ús reals

Mòdul 5 – Arquitectura i infraestructura del Big Data

Visió general de les tecnologies que fan possible el tractament massiu de dades: plataformes com Hadoop i Apache Spark, i serveis al núvol com Google Cloud i Amazon AWS. S'explicarà de manera accessible, sense entrar en aspectes tècnics avançats.

• Introducció a Hadoop
• Introducció a Apache Spark
• Conceptes bàsics de computació al núvol
• Google Cloud i Amazon AWS
• Infraestructura de dades a gran escala

Mòdul 6 – Casos reals i ètica de les dades

Analitzareu exemples reals d'empreses i institucions que utilitzen el Big Data amb èxit. També reflexionareu sobre l'ús responsable de les dades: privacitat, biaixos i bones pràctiques.

• Casos d'èxit en empreses i institucions
• Aplicacions reals del Big Data
• Privacitat i protecció de dades
• Biaixos algorítmics
• Bones pràctiques i ús responsable de les dades

Mòdul 7 – Projecte final

Posaràs en pràctica tot el que has après: obtindràs un conjunt de dades real, el prepararàs, el visualitzaràs i presentaràs les teves conclusions. Un projecte senzill i complet que demostra les teves noves competències.

• Obtenció de dades reals
• Preparació i tractament de dades
• Creació de visualitzacions
• Elaboració de conclusions
• Presentació final del projecte

Requisits d'accés

• Trobar-se en actiu (amb possibilitat d'accés a petit percentatge de persones en situació d'atur).

Requisits acadèmics o d'experiència

• Cap.

Competències i coneixements previs necessaris

• Interès pel món de les dades, la transformació digital i les tecnologies aplicades a entorns professionals.
• Coneixements bàsics d'ús d'ordinador i navegació per internet.
• Capacitat d'anàlisi i interpretació d'informació.

Documentació administrativa i terminis d'inscripció

• Per formalitzar la inscripció, caldrà presentar:
  • Formulari d'inscripció degudament emplenat (proporcionat per Ceina).
  • DNI o NIE.
  • Documentació acreditativa del nivell formatiu (títol o certificat).
  • En cas d'accés per prova, sol·licitud per realitzar-la.